الذكاء الاصطناعي يغزو الرياضات الإلكترونية

في أحدث معركة بين الإنسان والآلة، تحقق إنجاز عالمي غير مسبوق - فقد تفوق الذكاء الاصطناعي على أفضل لاعبي الرياضات الإلكترونية في لعبتهم. تُعرف "ستاركرافت 2"، وهي لعبة استراتيجية شهيرة تُلعَب في الوقت الحقيقي، وتتطلب اتخاذ قرارات سريعة، وإدارة موارد فعّالة، ومهارة تكتيكية عالية، بدلاً من أسلوب القتال التقليدي القائم على "حجر، ورقة، مقص". دعونا نلقي نظرة على سبب أهمية هذا الإنجاز، وكيف تحقق.

محاكاة الذكاء البشري

كما ذكرنا في مدونة سابقة، ساهمت أساليب الذكاء الاصطناعي الحديثة في تحقيق قفزات هائلة في مجال الذكاء الاصطناعي خلال السنوات القليلة الماضية. ويُعدّ مجال ألعاب الطاولة الاستراتيجية، كالشطرنج والجو، ساحة الاختبار الرئيسية حتى الآن. في هذا المجال الجديد، وظّفت جوجل مشروعًا يُدعى " ديب مايند"، وهو نظام يستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية، التي تُحاكي جزئيًا طريقة معالجة الدماغ البشري للمعلومات المعقدة.

يستطيع هذا النوع الجديد من الذكاء الاصطناعي التكيفي التعلم من الخبراء، والتعلم بشكل مستقل من خلال محاكاة نفسه. ورغم أنه لا يتطلب حواسيب فائقة، إلا أنه يحتاج إلى الكثير من التدريب، وهو ما تتسارع وتيرته بشكل كبير بفضل تقنيات المعالجات الحديثة. ومع ذلك، كانت النتائج في الشطرنج ولعبة غو مذهلة، حيث ابتكر الذكاء الاصطناعي من ديب مايند مستويات جديدة من اللعب الاستراتيجي تتفوق بكثير على أفضل اللاعبين البشريين في العالم.

تحديات ألعاب الاستراتيجية في الوقت الحقيقي

تتميز ألعاب الطاولة بقواعد بسيطة نسبيًا، مع تعقيدها الناتج عن كثرة احتمالات نتائج اللعب. أما ألعاب الكمبيوتر، مثل ستاركرافت 2، فهي أكثر تعقيدًا بكثير، نظرًا لكثرة خيارات اللعب المتاحة فيها، والتي تظهر منذ بداية كل جولة. كما أنها تضم ​​عددًا لا حصر له من الوحدات، التي لا تخضع لقيود قواعد اللعب التي تُقيّد بها قطع اللعب التقليدية. وأخيرًا، تتنوع الوحدات في قدراتها، ما يسمح بدمجها بطرق لا تُحصى.

تُشكّل هذه العوامل تحديات هائلة للذكاء الاصطناعي، لأنها تتداخل مع مجالات الإبداع - وهي سمة بشرية تقليدية. ومع ذلك، فإن إحدى السمات الفريدة لـ DeepMind هي قدرتها على التعلّم تجريبياً من خلال التجربة والخطأ... إلى أقصى حد.

المواجهة

بفضل الذكاء الاصطناعي المتخصص الجديد المسمى AlphaStar، شعر فريق جوجل الذي يقف وراء Deep Mind بالثقة الكافية لإطلاق العنان للذكاء الاصطناعي الخاص بهم القائم على لعبة Starcraft II ضد أفضل لاعبي الرياضات الإلكترونية المحترفين في اللعبة.

في مواجهة خصمين في بيئة اختبارية، كانت النتائج صادمة. فقد حقق البرنامج عشرة انتصارات متتالية، متغلبًا على كلا اللاعبين بنتيجة 5-0. لم يكن هذا في الواقع برنامج ذكاء اصطناعي واحد هو من هزمهم، بل خمسة برامج ذكاء اصطناعي مختلفة، لكل منها أسلوب لعب مميز للغاية.

حافة ما وراء البشر

كانت الهزائم إنجازًا لافتًا للنظر، نظرًا لتعقيد اللعبة ومستوى الأداء الذي يحققه نجوم الرياضات الإلكترونية. يشتهر هؤلاء اللاعبون بقدرتهم على تنفيذ مئات الحركات في الدقيقة، بردود فعل فائقة السرعة. والغريب أن براعة ألفا ستار لم تكن في هذا المجال الذي يُفترض أنه حكر على الآلات. في الواقع، كانت ردود فعله أبطأ وعدد حركاته في الدقيقة أقل، لكنه تفوق في الكفاءة من حيث الحركات الفعلية التي نفذها.

لقد تفوقت اللعبة بشكل خاص في ذكاء وإبداع أسلوب اللعب، وكان التنوع الهائل في استراتيجيات اللعب التي لم يسبق لها مثيل هو ما أذهل نجوم الرياضات الإلكترونية.

كيف فعلتها شركة ديب مايند؟

على مقياس الزمن البشري، بدت قدرة ألفا ستار وكأنها ظهرت فجأة. أما على مقياس الزمن الآلي، فقد استغرق الأمر وقتًا طويلاً. بُنيت النسخة الأولى من الذكاء الاصطناعي على دراسة كميات هائلة من مباريات اللاعبين المحترفين. هذا ما أوصلها إلى مستوى لاعب محترف في دوري أدنى، لكن لا يزال أمامها طريق طويل لتُضاهي أفضل المحترفين.

كانت المرحلة التالية هي سحر الذكاء الاصطناعي الحقيقي. فقد مكّن هذا برنامج ألفا ستار من الاستفادة من المعرفة المُحاكاة، وتجربتها، والتعلم من نفسه. ففي أسبوع واحد من التدريب على اللعب في "دوري ألفا ستار"، قام البرنامج بمحاكاة ما يقارب 200 عام من اللعب ضد نسخ مختلفة من نفسه.

انبثقت من خوارزميات التعلم الذاتي خمسة أساليب لعب مختلفة تمامًا ذات نتائج فوز متفوقة. أطلق فريق ديب مايند على هذه الأساليب، بشكل ينذر بالسوء نوعًا ما، اسم "العملاء".

الصدمة والرعب

كانت هذه البرامج الذكية هي التي واجهت اللاعبين المحترفين. في المباراة الثانية، بدا نجم الرياضات الإلكترونية المسمى PLO في حيرة من أمره لأن استراتيجية الذكاء الاصطناعي في المباراة الثانية كانت مختلفة تمامًا عن الأولى.

دفع هذا الأمر المعلقين إلى وصف الذكاء الاصطناعي مرارًا وتكرارًا بأنه "مخيف" أو "مرعب". في بعض اللحظات، كان أسلوب اللعب يبدو تمامًا كلاعب محترف، ولكن فجأةً كان يتحول إلى استراتيجيات جديدة تمامًا - تنسيق هجمات جانبية متعددة والسيطرة الكاملة على الخريطة.

تهديد أم فرصة؟

بدلاً من الشعور بالاستياء من تفوق شركة Deep Mind عليها بشكل ميؤوس منه في هذه المحاولات المبكرة في مجال الرياضات الإلكترونية، كان اللاعبون المحترفون المهزومون مفتونين بالاستراتيجيات الجديدة والرؤى حول كيفية تطور اللعبة.

بدلاً من الاقتصار على مواجهة الذكاء الاصطناعي للبشر، يمكن استخدام هذه البرامج في الرياضات الإلكترونية للتدرب ضد أقوى الخصوم، بهدف تطوير مهاراتهم. علاوة على ذلك، ومن خلال تطويرها بشكل متخصص، يمكن استخدامها لاكتشاف استراتيجيات مضادة فعّالة ضد الخصوم من النخبة ذوي أساليب اللعب المتوقعة.

كما ذكرنا سابقاً، تتجه فرق الرياضات الإلكترونية الكبرى الآن إلى استخدام أحدث تقنيات علوم الرياضة، مثل NeuroTracker، لصقل مهاراتها. ومع ضخّ مبالغ طائلة في تطوير اللاعبين، يُحتمل أن يتم تدريب نجوم الرياضات الإلكترونية في المستقبل بواسطة الذكاء الاصطناعي باستخدام شبكات عصبية مُخصصة لتلبية احتياجاتهم التعليمية.

إذا كنت مهتمًا بالقوة المتنامية للذكاء الاصطناعي، فراجع هذه المدونة أيضًا.

عقول الذكاء الاصطناعي الخارقة قادمة

‍