عقول الذكاء الاصطناعي الخارقة قادمة

بين الحين والآخر، تشهد التكنولوجيا تطورات هائلة تُفاجئنا جميعًا. لطالما نُظر إلى الذكاء الاصطناعي إما على أنه محدود الاستخدام في حياتنا اليومية، أو أنه مجرد رؤية خيالية بعيدة المنال. مع ذلك، ثمة ثورة تجري بيننا، تكاد تكون خفية، في مجال الذكاء الاصطناعي، وهي ثورة مُرتقبة لتغيير عالمنا كما نعرفه. هنا، سنلقي نظرة على فجر جديد من عقول الذكاء الاصطناعي الخارقة، ولماذا يقودها علم الأعصاب المتعلق بكيفية عمل أدمغتنا.

النموذج التقليدي للذكاء الاصطناعي

ظلّ النهج التقليدي للحوسبة كما هو تقريبًا منذ أن طوّر آلان تورينج أولى الآلات التي ساعدت في فكّ شفرة إنجما خلال الحرب العالمية الثانية. يتضمن هذا النهج كتابة برنامج حاسوبي أو مجموعة من القواعد السلوكية، تُعرف بالخوارزمية، ثمّ تنفيذ عملية حسابية واحدة تلو الأخرى. ورغم الزيادة الهائلة في القدرة الحاسوبية، وفقًا لقانون مور، إلا أن منهجية الحوسبة ظلت ثابتة إلى حد كبير. ويكمن الاختلاف الرئيسي اليوم في أن أجهزة الكمبيوتر أصبحت أسرع بكثير في معالجة البيانات بفضل تطوّر مكوناتها المادية. فعلى سبيل المثال، يحتوي الهاتف الذكي الحديث على معالج يضمّ مليارات الترانزستورات في شريحة صغيرة.

القوة أهم من العقل

من منظور الذكاء الاصطناعي، أدى ذلك إلى زيادة ما يُعرف بالحسابات المباشرة - فما دام المبرمج يكتب الخوارزميات المناسبة، تستطيع الحواسيب معالجة المشكلات المعقدة بفضل سرعتها الهائلة وقدرتها على إجراء العمليات الحسابية. ولعل أبرز مثال على ذلك هو هزيمة بطل العالم في الشطرنج غاري كاسبورو، الذي ظلّ متصدراً لفترة طويلة، على يد برنامج " ديب بلو" من شركة آي بي إم. ورغم روعة هذه الإنجازات، إلا أن هناك شكوكاً طويلة الأمد حول مدى جدوى هذا النوع من الذكاء الاصطناعي. فهو يُطلق عليه اسم " الذكاء الاصطناعي المحدود" أو "الذكاء الاصطناعي الضعيف" لسبب وجيه، إذ يقتصر استخدامه عموماً على معالجة مشكلات محددة للغاية لا تُترجم إلى تعقيدات العالم الحقيقي. وهذا ما يجعل محاكاة الذكاء الإبداعي الذي يتمتع به الوعي البشري أمراً صعباً.

مثال آخر هو "ديب مايند" مشروع "ألفا جو"، وهو برنامج ذكاء اصطناعي طُوّر لمواجهة لعبة "جو" شديدة التعقيد. في هذه اللعبة، لا تُجدي أساليب القوة الغاشمة نفعًا، بينما يتفوق البشر باستخدام الحدس. مع أن "ألفا جو" تمكن من هزيمة بطل العالم لي سيدول، إلا أنه فعل ذلك من خلال تلقيه كميات هائلة من مباريات لاعبي "جو" المحترفين، ونسخ استراتيجياتهم ودمجها، ثم تنفيذ الحركات دون أخطاء. صحيح أنه حقق نجاحًا، لكن في سياق التقدم الأوسع للذكاء الاصطناعي، يظل "ألفا جو" محدودًا بالمعرفة التي توصل إليها البشر، مع احتمال ضئيل للتقدم أكثر.

النموذج الجديد للذكاء الاصطناعي

رغم أن قلة من الناس يدركون ذلك، إلا أن الذكاء الاصطناعي يشهد ثورة في السنوات الأخيرة من خلال تبني نهج جديد ومبتكر في الحوسبة يحاكي طريقة حل أدمغتنا للمشاكل. فبدلاً من اتباع نهج خوارزمي قائم على القواعد، حققت طريقة جديدة تُسمى "التعلم العميق" قفزة نوعية هائلة في التطور، لتُنشئ شكلاً جديداً من الذكاء الاصطناعي العام لا يحتاج إلى توجيهات. بل يبدأ عمله كطفل حديث الولادة، من صفحة بيضاء، ويتعامل مع المشاكل من خلال التعلم عن عالمه عبر تجارب متكررة. ثم في كل خطوة، يُنشئ سلوكيات جديدة خاصة به بناءً على ما يجده الحل الأمثل.

هذا ما أدى إلى ظهور برنامج Alpha Go Zero ، حيث تعني كلمة Zero البدء من الصفر، أي من قواعد اللعبة البسيطة فقط. هذا التغيير البسيط في الاسم، والذي يبدو غير مؤثر ظاهريًا، يُمثل ذكاءً اصطناعيًا أعاد تعريف قدرات الحواسيب.

التعلم المستقل

بدأ برنامج Alpha Go Zero بلعب لعبة Go ضد نفسه، مُجرّباً ما يُجدي نفعاً وما لا يُجدي، ثمّ يُحسّن أداءه، ثمّ يُعاود اللعب. في غضون ثلاثة أيام فقط، وبطريقة مُذهلة، استخدم ما تعلّمه لهزيمة نسخة Alpha Go التي هزمت لي سيدول. لكنّه لم يتوقّف عند هذا الحدّ، بل واصل هزيمته لأكثر نسخ Alpha Go تطوّراً (نسخة Master)، مُحققاً الفوز في 100 مباراة. الأمر المُثير للإعجاب حقاً هو أنّه لم يُصمّم خصيصاً للعب Go، بل بدا وكأنّه يُحبّها.

ثم أُعطيت له لعبة شطرنج ليلعب بها. وفي غضون أربع ساعات فقط من التدريب الذاتي، أصبح جيداً بما يكفي لهزيمة بطل العالم الحالي في الشطرنج الذي يتحكم به الذكاء الاصطناعي.

لقد فعل ذلك بطرق أذهلت خبراء الشطرنج البشريين، إذ ابتكر استراتيجيات جديدة لم يسبق لأحد أن رأى مثيلها. وشمل ذلك سلاسل من التكتيكات المبتكرة، مثل التضحية بالملكة لكسب أفضلية في الموقع، والهجوم بالملك. أطلق عليه الخبراء اسم "الشطرنج الفضائي" أو "الشطرنج الهجومي المجنون". لقد غيّر أسلوب لعب ألفا جو زيرو المكتشف حديثًا نظرة البشر إلى اللعبة نفسها.

الشبكات العصبية العميقة

كيف يتشكل هذا النوع من الذكاء الإبداعي والتعلم الذاتي، وما علاقته بالدماغ البشري؟ في الواقع، الأمر يتعلق بالجوانب النوعية أكثر من الجوانب الكمية. يُعرف العقل البشري بنظام معقد، ينبثق منه الذكاء والوعي من خلال التفاعلات الجماعية لمليارات الخلايا العصبية. تتضمن الجهود المبذولة لفهم كيفية عمله نظرية التعقيد أو نظرية الأنظمة. وتتمحور هذه النظرية حول فكرة أن الكل أكبر من مجموع أجزائه. على سبيل المثال، لا تمتلك الخلية العصبية الواحدة أي ذكاء، لذا فإن النهج الاختزالي التقليدي للتقدم العلمي لا يُجدي نفعًا عندما يتعلق الأمر بكيفية عمل الدماغ بشكل عام.

لا يمتلك البشر، في الغالب، مجموعة محددة مسبقًا من القواعد للتصرف. بل نختبر العالم، ونتعلم، ثم نتكيف. ويتم ذلك بشكل أساسي من خلال القشرة المخية الحديثة، التي تستخدم معالجة غير خطية وغير خوارزمية لإيجاد حلول للسلوكيات المثلى. ويمكن بعد ذلك برمجة هذه الاكتشافات الجديدة لتصبح سلوكيات تلقائية، تُؤدى دون تفكير فعلي - تخيل شخصًا يفجر بالونًا بجانبك.

تتخذ الثورة الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي نهجًا مشابهًا بشكل لافت، حيث ينشأ التعلم من خلال الشبكات العصبية العميقة، التي تعمل بنفس طريقة عمل قشرة الدماغ الحديثة. فبدلاً من معالجة المعلومات بشكل متسلسل، نقطة بيانات تلو الأخرى، تُجرى العمليات الحسابية بالتوازي ومن خلال تفاعلات شبه عضوية. تستخدم هذه الطريقة موارد حاسوبية أقل بكثير من أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية، ومع ذلك تحقق مستويات ذكاء أوسع بكثير. والأهم من ذلك، لا حاجة لأي برمجة بعد إنشاء النظام - فالأمر ببساطة هو عرض مشكلات الذكاء الاصطناعي لحلها.

الغريب، ومثل الدماغ إلى حد كبير، أن كيفية حدوث التعلم العميق على المستوى الأساسي لا تزال لغزاً إلى حد ما.

ما وراء ألعاب الطاولة

على الرغم من روعة هذه التطورات، يبقى السؤال الأهم: هل سيتمكن هذا الشكل الجديد من الذكاء الاصطناعي من معالجة مشاكل العالم الحقيقي؟ ففي نهاية المطاف، لا فائدة عملية تُرجى من أجهزة الكمبيوتر التي لا تفعل شيئًا سوى لعب ألعاب الطاولة طوال الوقت.

نعم، الإجابة هي نعم. تُعدّ سيارات جوجل ذاتية القيادة ومحركات تعلم الكلام أمثلةً أوليةً على التطبيقات التي يجري تطويرها اليوم، ولكن من المتوقع أن يكون هذا مجرد غيض من فيض. تستثمر شركات عملاقة مثل جوجل وأمازون وفيسبوك موارد ضخمة في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على التعلم العميق، لتكون عنصرًا أساسيًا في صميم أعمالها. كما يلوح في الأفق احتمالٌ واعدٌ لتحقيق طفرة في الحوسبة الكمومية، والتي تُبشّر بزيادة هائلة في القدرة الحاسوبية.

من جهة أخرى، يُثير الزخم الجديد في مجال الذكاء الاصطناعي مخاوف جدية من أن الذكاء الاصطناعي قد لا يحل محلنا فحسب، بل قد يُصبح تهديدًا وجوديًا للبشرية. حتى أن شخصيات بارزة مثل إيلون ماسك والراحل العظيم ستيفن هوكينغ قد حذروا علنًا من مدى واقعية هذا التهديد.

كما رأينا مع ألفا جو زيرو، فإن نتائج هذا التطور التالي في الذكاء الاصطناعي ستفاجئنا على الأرجح، ولكن هناك شيء واحد مؤكد - العقول الخارقة للذكاء الاصطناعي قادمة وستغير الحياة كما نعرفها.

إذا أثار فضولك علم الأعصاب المتعلق بالدماغ، فلماذا لا تلقي نظرة على هذه المدونات؟

خمسة أسباب تجعل علم الأعصاب مذهلاً

المرونة العصبية المذهلة لدماغك

‍