صورة

تتبنى مؤسسات الرعاية الصحية التكنولوجيا بشكل متزايد. في السنوات القليلة الماضية، تحولت الصناعة من استخدام نموذج الرعاية الصحية القائم على الخدمة والذي يركز في المقام الأول على علاج الأمراض، إلى نموذج شامل قائم على النتائج. يستكشف الأخير طرائق مختلفة مع التركيز على أسباب الأمراض المختلفة وكيفية القضاء عليها.

بفضل استيعاب التكنولوجيا، تقوم الصناعة بجمع وتوليد كمية كبيرة من البيانات. وبالمثل، تستفيد المزيد من مؤسسات الرعاية الصحية من البيانات الضخمة لتحسين الكفاءة. وفقًا لشركة Statista ، ستبلغ قيمة صناعة الرعاية الصحية عن بعد 41.2 مليار دولار بحلول عام 2021. وستلعب البيانات الضخمة دورًا مهمًا في هذه الزيادة. وإليك مدى تأثير البيانات الضخمة على صناعة الرعاية الصحية عن بعد.

لقد عزز مراقبة المريض عن بعد

ويشير خبراء الرعاية الصحية عن بعد إلى أن إنترنت الأشياء الطبية (IoMT ) هي مستقبل مراقبة الصحة. تعتمد هذه الأجهزة بشكل أساسي على البيانات الضخمة لأداء الوظائف التي صممت من أجلها. وهي متصلة ببعضها البعض وبأنظمة المعلومات الصحية السحابية لمعالجة البيانات وتنبيه الفرق الطبية حول الاتجاهات التي تتطلب تدخلها.

الأجهزة الطبية التي تستفيد من البيانات الضخمة جعلت مراقبة المرضى عن بعد حقيقة واقعة من خلال تزويد الفرق الطبية ببيانات حقيقية عن قياسات المريض الهامة، بما في ذلك معدل ضربات القلب وضغط الدم. وهذا يسمح لمقدمي الرعاية الصحية بتتبع صحة المرضى مع إبعادهم عن المستشفيات. علاوة على ذلك، يمكن لمتخصصي الرعاية الصحية التنبؤ بالأحداث التي تهدد الحياة بدقة أكبر نظرًا لأن الأجهزة الذكية توفر بيانات في الوقت الفعلي.

تحسين نتائج الرعاية الصحية

إن استخدام البيانات الضخمة في التطبيب عن بعد يمنح مقدمي الرعاية الصحية المعلومات التي يحتاجونها لمراقبة الحالة الصحية للمرضى الذين هم تحت رعايتهم. لا يتعين على الأطباء انتظار زيارات المستشفى لتقييم حالة المرضى. وهذا يساعد على تحسين نتائج المرضى.

في الواقع، لا يزال بعض المرضى بحاجة إلى القيام بزيارات فعلية إلى المستشفى. ومع ذلك، فإن مراقبة المريض عن بعد تنبه المرضى وكذلك الممارسين عند الحاجة إلى التدخل. على سبيل المثال، إذا كان المريض يعاني من مرض في القلب، فسيتم إخطاره بطلب الرعاية الطبية شخصيًا عندما يكون معدل ضربات القلب مرتفعًا أو منخفضًا بشكل مثير للقلق. وبالتالي، سيتم تقليل عدد الزيارات غير الضرورية إلى المستشفى دون المساس بنتائج الرعاية الصحية.

البيانات الضخمة والطب الدقيق

في المجال الطبي، تعتمد عملية التشخيص في المقام الأول على قيام المرضى بنقل أعراضهم إلى الطبيب الممارس. ومن جانبه، يقوم الممارس بمراقبة العلامات السريرية للأمراض. يتم طلب الاختبارات لتأكيد تشخيص الممارس بحيث يتم وصف خطة العلاج.

لا يعتمد التطبيب عن بعد في المقام الأول على الأعراض الذاتية التي يبلغ عنها المرضى. وبدلاً من ذلك، يعتمد التشخيص على البيانات التي تم جمعها من الأجهزة القابلة للارتداء. علاوة على ذلك، لا يحتاج الطبيب إلى أن يكون في نفس الموقع الجغرافي لمرضاه لإجراء التشخيص.

إن استخدام البيانات الضخمة في الرعاية الصحية عن بعد يضمن تشخيصًا دقيقًا، كما أنه يأخذ مقدمي الخدمات الطبية إلى مجال الطب الدقيق. يمكن الاستفادة من البيانات التي تم جمعها من المرضى الأفراد عند إعداد خطط العلاج. هذه البيانات دقيقة دائمًا، وبالتالي تساعد الممارسين على تطوير خطط علاجية دقيقة وشخصية لكل مريض.

يساعد على التنبؤ باتجاهات العدوى

وقد أدى الإقبال المتزايد على البيانات الضخمة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي في الصناعة الطبية إلى تسهيل التنبؤ باتجاهات العدوى. يمكن أن تكون البيانات الضخمة أداة ممتازة لتحديث نماذج انتشار المرض الحالية، بالإضافة إلى تصميم نماذج جديدة لتطور المرض. إن الرؤية المبنية على البيانات حول كيفية انتشار الأمراض يمكن أن تقطع شوطا طويلا في القضاء على التهديد الذي تشكله الأمراض المعدية.

البيانات الضخمة والخدمات الطبية المتخصصة

تولد صناعة الرعاية الصحية كميات هائلة من البيانات. تقوم المزيد من المرافق الطبية والمنظمات الأخرى بتخزين السجلات الطبية الإلكترونية والسجلات الصحية الإلكترونية للمرضى على السحابة. إن أعظم فائدة للخدمات الصحية عن بعد هي أن مقدمي الخدمات يمكنهم الوصول إلى بيانات المرضى عن بعد، ومن ثم إجراء التشخيصات والوصفات الطبية. وهذا مفيد أيضًا في الحالات التي يحتاج فيها المرضى إلى إحالة المرضى إلى متخصصين يعملون من موقع جغرافي مختلف.

يضمن الوصول الآمن إلى البيانات والموارد الطبية المستندة إلى السحابة أن الموقع الفعلي ليس متغيرًا عندما يتعلق الأمر بالاستفادة من أفضل العلاجات الممكنة. علاوة على ذلك، فهو مفيد لمقدمي الرعاية الصحية لأنه يسمح بجدولة أفضل لوقت الممارسين مع المرضى الأفراد، وبالتالي تعزيز فعالية الرعاية الطبية.

البيانات الضخمة والرعاية الصحية عن بعد: هل هناك انتكاسات محتملة؟

على الرغم من الوعد المذهل الذي توفره الخدمات الصحية عن بعد، إلا أن هناك العديد من النكسات التي يجب التغلب عليها. على سبيل المثال، تتضمن حلول الرعاية الصحية عن بعد نقل كميات كبيرة من البيانات الشخصية. وهذا من المحتمل أن يعرض المرضى لانتهاكات البيانات. لذلك، يجب على مقدمي الرعاية الصحية إدارة المخاطر عندما يتعلق الأمر بالبيانات الضخمة والرعاية الصحية عن بعد.

النكسة الأخرى في اعتماد الرعاية الصحية عن بعد هي مسألة الثقة. لا يزال لدى المستخدمين تصور فاتر تجاه فائدة وصلاحية عمليات الرعاية الصحية عن بعد. ومع ذلك، مع انتقال صناعة الرعاية الصحية إلى منطقة غير مألوفة في المنزل، فإن المزيد من المرضى سوف يتبنونها.

الوجبات الجاهزة الكبيرة

تلعب التكنولوجيا دورًا حاسمًا في تعزيز تجربة الرعاية الصحية. يمكن للبيانات الضخمة، على وجه الخصوص، تحسين تجربة التطبيب عن بعد لكل من مقدمي الخدمة والمرضى لأنها تروج لنموذج تقديم الرعاية الصحية القائم على القيمة.

جوردان ماكافوي، نائب الرئيس للتسويق

السيرة الذاتية: جوردان ماكافوي هو الرئيس التنفيذي ومؤسس TalPoint، السوق رقم 1 الذي يربط خبراء مستقلين في مجال الأمن والمخاطر والخصوصية والامتثال مع الشركات المحتاجة. قبل تأسيس TalPoint، شغل جوردان منصب نائب الرئيس للتسويق وتطوير الأعمال في شركة Reciprocity، وهي إحدى حلول GRC SaaS الرائدة التي تركز على أمن المعلومات. قبل شركة Reciprocity، عمل جوردان في مناصب تنفيذية في Fundbox، إحدى شركات Forbes Next Billion Dollar، وIntuit، من خلال استحواذهم على حل SaaS للتسويق والاتصالات، Demandforce. إنه يجلب للفريق خبرة تمتد لعقدين من الزمن في مساعدة الشركات على حل المشكلات الصعبة من خلال اعتماد حلول جديدة ومبتكرة. جوردان خريج جامعة بوسطن.

إذا كنت مهتمًا بقراءة المزيد حول هذا الموضوع، فاطلع على دليل الرعاية الصحية عن بعد هذا.

كيفية تقديم خدمات الرعاية الصحية عن بعد باستخدام NeuroTracker

سهم

ابدأ مع NeuroTracker

شكرًا لك! تم استلام تقريركم!
أُووبس! حدث خطأ ما أثناء إرسال النموذج.

مدعومة بالأبحاث

تابعنا

أخبار ذات صلة

جين عبده
5 ديسمبر 2024
الآلية الخفية وراء تخفيف الألم

اكتشف كيف تستخدم استجابات جسمك الطبيعية، مثل الفرك أو المداعبة، والعلاجات مثل TENS، نظام تعديل الألم في الدماغ لتوفير الراحة.

لم يتم العثور على العناصر.
فريق NeuroTrackerX
3 أكتوبر 2024
ملف تعريف NeuroTracker KOL: بيدرو جورماز

اكتشف كيف ينقل محترف الأداء البشري الإسباني جهاز NeuroTracker إلى المستوى التالي.

لم يتم العثور على العناصر.
فريق NeuroTrackerX
17 سبتمبر 2024
NeuroTracker KOL الملف الشخصي: د. سامي أوه

تحقق من أحد عملاء قادة الرأي الرئيسيين في NeuroTracker الذين يعملون في مجال الصحة العقلية.

لم يتم العثور على العناصر.