الارتجاع العصبي NeuroTracker - تآزر مثالي

لقد كنت متخصصًا في عالم الارتجاع البيولوجي والربع العصبي لمدة 15 عامًا حتى الآن ، سواء على جانب البحث العلمي ، وفي الممارسة السريرية. في الأيام الأولى ، كنت محظوظًا بما فيه الكفاية للعمل مع اتحاد الارتجاع البيولوجي في أوروبا ، وهي منظمة بهدف تثقيف المهنيين على استخدام هذه التكنولوجيا العصبية عبر العديد من أنواع الممارسات المختلفة. لقد كان شرفًا لصالح العديد من أنواع الخبراء الدوليين ، مما ساعدني على تعلم الكثير عن جميع التطبيقات المختلفة من الاستخدامات الطبية إلى الأداء الرياضي التطبيقي. هنا سأغطي كيف قادني ذلك إلى NeuroTracker ، واكتشاف سبب توفر تآزر مثالي مع الارتجاع العصبي .

اكتشاف NeuroTracker

العمل مع مؤسسة Biofeedback المرتبطة بالدكتور لين زايكوفسكي ، وهو خبير متميز للغاية في المجال المعرفي للأداء الرياضي النخبة ، وكذلك مدير علوم الرياضة في فانكوفر كانوكس. بصفته قائدًا عالميًا في مجاله ، وضع NeuroTracker لاستخدامه في سفر التكوين ، ولذا كان يعمل معه ومع Canucks حيث اكتشفت فعليًا NeuroTracker . على الفور ، حدث لي هذه أداة مثيرة للاهتمام حقًا نظرًا لمدى فعاليتها التي تثير الموارد الانتباه والذاكرة العاملة ومعالجة المعلومات.

من خلفيتي ، أعلم أن هذا كان بالضبط ما هو كثير من السكان السريريين مثل الأطفال الذين يعانون من اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه والتعلم اللازمة. لذلك بدأت تعاونًا علميًا مع البروفيسور جوسلين فوبرت في مختبر فوبرت ، وهو منشئ NeuroTracker وكان نشطًا للغاية في تطبيقه عبر دراسات مختلفة لتوسيع حدود الفيزياء النفسية . أحد التحديات التي واجهها هو كيفية إظهار تغييرات إيجابية في الدماغ من هذا النوع من المهمة. كانت أداة الانتقال الخاصة بي في تلك المرحلة هي EEG الكمية ، وهو عبارة عن فحص تفصيلي وظيفي مفصل للغاية ، والذي اعتقدت أنه سيكون حلاً لطيفًا.

توفير نافذة على أداء الدماغ

كجزء من رسالة الماجستير الخاصة بي، أجرينا دراسة تجريبية على طلاب جامعيين أصحاء. كان الهدف هو دراسة التغييرات الوظيفية التي رأيناها مع تأثيرات التدريب من حيث الأداء النفسي العصبي. باختصار، وجدنا أدلة على تحقيق مكاسب واضحة في أنواع متعددة من الاهتمام، والذاكرة العاملة، وسرعة معالجة المعلومات المرئية، إلى جانب مؤشرات على زيادة المرونة العصبية . استخدمنا مزيجًا من التقييمات النفسية العصبية قبل وبعد توحيدها، جنبًا إلى جنب مع تقييمات QEEG، والتي أيدت بعضها البعض بشكل جيد للغاية.

الجانب المثير للاهتمام هو أن كلا من هذه التدابير أظهرت أن NeuroTracker لا يدرب بالضرورة القدرات المعرفية في مهارة معينة ، وبدلاً من ذلك ، يحسن في الواقع طبقة واسعة من السمات المعرفية والوظائف المعرفية. على وجه الخصوص ، وجدنا مكاسب معبرًا على الطرائق ، حيث تم نقل الفوائد من هذا النوع من التدريب على الانتباه البصري إلى الاهتمام السمعي (تجمع موارد مشترك) ، وكذلك إلى مناطق الفص الجبهي المشاركة في أداء اتخاذ القرار. هذا مهد الطريق لدراسة حقيقية من قبل مختبر فوبرت ، والتي وجدت أن 3 ساعات من التدريب NeuroTracker نقلًا كبيرًا إلى لعب كرة القدم التنافسي ، مما يقلل من أخطاء اتخاذ القرارات بنسبة 42 ٪.

الشراكة مع الارتجاع العصبي والتدريب المعرفي

كان من الواضح أن الجمع بين تقنيتي تحفيز التدريب المعرفي ومقاييس التغييرات الوظيفية كان لديه الكثير ليقدمه. ومما يثير الاهتمام بشكل خاص حقيقة أن الارتجاع البيولوجي والارتجاع العصبي يمكن استخدامه أيضًا لتدريب الموارد الفسيولوجية والمعرفية والعاطفية والسلوكية.

على سبيل المثال، عندما نطبق تدخلات الارتجاع العصبي على المرضى الذين يعانون من عسر القراءة الشديد، يمكننا عزل أماكن وجود مشاكل خلل وظيفي معينة في الدماغ، واستعادتها بشكل فعال من خلال تطبيع تلك الوظائف من خلال التدريب. على الرغم من أن الارتجاع العصبي هو نظام رائع لعزل الموارد المعرفية التي تحتاج إلى تحسين، إلا أنه لا يفرض عليها ضرائب مباشرة بالضرورة. نحن بحاجة إلى تطبيق المهام التدريبية التي تنتقل بشكل موثوق إلى تطوير تلك الموارد.

لذلك ، مع الأدلة الواعدة على NeuroTracker على نقل التدريب على نطاق واسع عبر الأنظمة المعرفية عالية المستوى ، كان من الواضح أنه مثالي للاقتران مع كل من أساليب الارتجاع البيولوجي والرابطة العصبية. أود أن أفكر في الأمر على أنه القيام بالمناظر الطبيعية قبل بناء المنزل ، والجمال هو أننا يمكننا تطبيق هذين النهجين بشكل متزامن.

تطور التدريب NeuroTracker

يمكننا أيضًا أن نرى ميزة المتخصصين الذين يستخدمون بالفعل NeuroTracker . إنها ذات صلة بشكل خاص بمنهجيات التدريب المزدوجة ، لأن أبحاث البروفيسور فوبرت أظهرت أن إضافة هذه الأحمال الفيزيائية العصبية الإضافية حساسة للتوحيد المعرفي.

إذا تمت إضافة أحمال فيزيائية عصبية إضافية قبل إجراء تعديلات التعلم الكافية، فسوف تتضاءل فوائد التدريب.

هذا هو المكان الذي يتناسب فيه الارتجاع البيولوجي والارتجاع العصبي بشكل مثالي، حيث يمكن استخدامهما ليس فقط للقياس الدقيق لموعد تقديم صعوبات مختلفة للمهام المزدوجة للتعلم الأمثل، ولكن أيضًا للكشف عن التأثيرات العصبية الفعلية للتدريب بمرور الوقت.

نظرية "الحلقة المغلقة".

تطورت التكامل الواضح لهذين النهجين إلى فكرة ما أسميه "إغلاق الحلقة" ، أي باستخدام الارتجاع العصبي في الوقت الفعلي لتضخيم استجابات التعلم بشكل متكرر على أساس لحظة على حدة خلال التدريب الفعلي NeuroTracker .

الفكرة هي أنه إذا استخدمت التغذية الراجعة لتكييف التمرين بشكل أكثر دقة وسرعة مع احتياجات المستخدم، فإن ذلك يؤدي إلى حالة معرفية متغيرة. ومن ثم يمكن استخدام ردود الفعل بشكل متكرر لضبط التدريب بشكل مستمر، وبدقة متزايدة تدريجيًا، لتسهيل منطقة التطوير القريبة. الميزة الرئيسية لهذا المفهوم هي الطبيعة الحادة لكيفية التكيف مؤقتًا، بناءً على مستوى أداء الشخص المستجيب، بغض النظر عن تباين الحالة المعرفية.

وضع النظرية على المحك

لدكتوراه. تعاونت أنا وأستاذ أطروحة فاوبرت لاختبار نظرية الحلقة المغلقة في دراسة تجريبية أخرى مع طلاب الجامعة ، المنشورة في تقارير Nature Scientific . بالنسبة لهذا المشروع ، استخدمنا مشفر Infiniti Procomp ، وهو مثالي لدمج طرائق الارتجاع البيولوجي وتراجع العصبية في NeuroTracker .

على وجه التحديد ، وجدنا أن التغييرات الحية في بعض توقيعات الموجات الدماغية يمكن أن تكتشف بشكل موثوق في اللحظة التي يكون فيها انتباه الشخص إما الانجراف أثناء NeuroTracker ، أو عندما يفقدون بشكل فعال المسار الأهداف. لذلك قمنا بتطبيق تقنية إعادة الفهرسة التلقائية حيث يقول البرنامج نوعًا ما ، "مهلا ، أنت بحاجة إلى إعادة التركيز الآن - إليك أهدافك" ، في أي لحظة دقيقة كان هناك انتباه.

مع طريقة التدريب المتكاملة هذه ، وجدنا آثارًا واضحة أنها قد تعززت بالفعل أداء التجزئة العصبية أثناء التنقل. والأهم من ذلك ، أنه من خلال التدريب في 30 جلسة ، أنتجت معدلات تعليمية متفوقة مقارنة بتدريب NeuroTracker التقليدية ، والتي كانت بالفعل فعالة للغاية. قمنا بتضمين مجموعة التحكم النشط باستخدام الارتجاع العصبي الشام (إشارات عشوائية) ، والتي استبعدت تأثيرات الدواء الوهمي.

كانت النتيجة الرئيسية من هذه الدراسة هي أن التدريب المعرفي النشط، الذي تم تكييفه بطريقة حية عبر حلقة الارتجاع العصبي المغلقة، هو وسيلة فعالة لتحقيق منطقة النمو القريبة - "النقطة المثالية" بين الإفراط في التحفيز أو قلة التحفيز. ومن الطبيعي أن يؤدي هذا إلى السؤال، لمن هذا الأمر مهم؟

متخصصون NeuroTracker

هناك العديد من الممارسين والمدربين في جميع أنحاء العالم الذين يستخدمون بالفعل NeuroTracker ، والذين ربما لا يكونون على دراية بالرجوع البيولوجي ورباه العصبية. هذا يتراوح بين المتخصصين الذين يعملون في نهاية الأداء البشري مثل الرياضيين النخبة ، وسائقي F1 ، والرياضيين الإلكترونية ، والطيارين النفاثين والقوى العسكرية ، وصولاً إلى السكان المنخفضة الوظيفة ، مثل الأطفال الذين يعانون من اضطرابات النمو العصبي ، أو المخططات المعرفية مع المعرفيين الإعاقات المرتبطة بالشيخوخة.

بالنسبة لجميع هذه المجموعات ، سيساعد تطبيق البيانات الحيوية بالتأكيد في تكييف نموذج NeuroTracker على الاحتياجات المحددة للأفراد. سيؤدي ذلك إلى تطور أكثر سرعة وفعالية للوظائف المعرفية الأساسية مثل العمليات الانتباه وسرعة معالجة المعلومات والوظائف التنفيذية والذاكرة العاملة - المعروفة بأنها عوامل مهمة في جميع جوانب الأداء البشري تقريبًا.

بعد ذلك ، هناك المزيد من الفروق الدقيقة في NeuroTracker ، هذه مهمة تنشط عددًا من الأنظمة المعرفية المختلفة ، مما يعني أنها حساسة أيضًا لعوامل مثل التعب ، وجودة النوم ، والنظام الغذائي ، والحالة العاطفية ، وتقنيات التنفس ، وما إلى ذلك. هذه عادة ما تكون أشياء يصعب تقييمها أو أن تكون ببساطة على دراية بها ، والتي يمكن أن تكون تقنيات الارتجاع البيولوجي والربئة العصبية ممتازة للكشف. EEG ، معدل ضربات القلب (BVP أو EKG) ، التنفس ، توصيل الجلد ، SEMG ، و HEG هي أمثلة رئيسية على التدابير التي يتم توصيلها بشكل جيد للغاية مع هذا النوع من التدريب.

أخيرًا ، الشيء العظيم هنا هو أن البيانات البيومترية هي أيضًا تخدير ذاتيًا ، لأنها تظهر تغييرات موضوعية من منظور بيولوجي عصبي. يوفر هذا البعد الإضافي للتقييم رؤى إضافية وقيمة للغاية لدرجات الكأس NeuroTracker ، مما يسهل فهمًا أفضل لكيفية ارتباطها بالتغيرات الوظيفية ، وفي النهاية بالأداء الحقيقي.

متخصصون في الارتجاع البيولوجي والارتجاع العصبي

هناك جميع أنواع المتخصصين الذين يعملون أيضًا في نموذج الارتجاع البيولوجي ، والذي يمتد بالمثل مجالات عالية الأداء من خلال السكان المنخفضة الأداء-الأطفال الذين يعانون من اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه هم أحد أكثر الأداء شيوعًا. كما ذكرت سابقًا ، NeuroTracker يتناسب بشكل جيد هنا ، وذلك أساسًا لأنه يوفر "مكونًا نشطًا" مفيدًا جدًا لجانب التدخل ، أو العودة إلى القياس - بناء المنزل.

ومع ذلك ، حتى عند استخدام الارتجاع العصبي والرباه البيولوجية بحتة لتقييم مجموعات مختلفة من السكان أو المرضى ، NeuroTracker أيضًا طريقة فعالة وآمنة وعملية لتحفيز النظم المعرفية عالية المستوى. هذا لأنه من المعروف أن تنشيط الموارد الانتباه في ما نسميه حالة عتبة ، مع إظهار العلم أنه يمكن استخدامه لمحاكاة المتطلبات الإدراكية المعرفية للمواقف الواقعية ، مثل الأداء في المجال الرياضي أو قيادة سيارة . كان هذا جزءًا من هدف البروفيسور فوبرت الأصلي في تطوير أداة الفيزياء النفسية هذه ، وسببًا رئيسيًا لتصميمه لاستنباط المجهرية ثلاثية الأبعاد ، والتي نعتمد عليها في الحياة اليومية.

بالنسبة لهؤلاء المتخصصين، توفر الأداة طريقة بسيطة وسريعة جدًا لتحفيز الحالات المعرفية التي يمكن أن تكشف عن التأثيرات البيولوجية العصبية ذات الصلة بمتطلبات العالم الحقيقي.

المضي قدما

أحد الجوانب الأكثر إثارة في هذا المجال بالذات من علم الأعصاب هو مدى سرعة تطور الأشياء. يتزايد البحث بشكل كبير على كلا الجانبين، كما هو الحال أيضًا مع البحث في التكامل الذي عرضته في هذه المدونة. وفقًا لقانون مور ، يغذي هذا النمو الهائل في التقنيات العصبية والتعلم الآلي القائم على الذكاء الاصطناعي ، مما لا يجعلها أكثر قوة فحسب، بل يجعلها أيضًا أصغر حجمًا وأرخص وأكثر عملية.

ومن الأمثلة الجيدة هنا eVU-TPS ، الذي تم تطويره مؤخرًا بواسطة Thought Technology . إنه مستشعر فسيولوجي ثلاثي يراقب تقلب معدل ضربات القلب ، وموصلية الجلد، ودرجة حرارة الجلد، من خلال جهاز صغير بطرف الإصبع مقترن بهاتف ذكي.

هذا التآزر الناشئ بين علم الأعصاب والتقنيات العصبية سيجلب هذه الأنواع من حلول التحسين البشري إلى حياتنا اليومية.

‍