مرحبًا بكم في خدمات البحث والاستراتيجية في عالم اليوم سريع الخطى.
كشفت أكثر من 100 دراسة علمية منشورة بشكل مستقل أن NeuroTracker توفر نافذة فريدة وذات معنى لوظائف الدماغ. على هذا النحو، NeuroTrackerX بأدوات تحليلية للمساعدة في توفير رؤى يمكن اكتشافها مجهريا من خلال تقسيمات المستخدمين الفردية، وبشكل مجهري من خلال الاتجاهات عبر مجموعات من المستخدمين. سنغطي هنا الأساسيات حول كيفية التنقل وتفسير البيانات المعرفية القيمة التي جمعتها مؤسستك.
يمكن عرض بيانات تدريب كل مستخدم بطريقتين مركزتين - تقدم التدريب بمرور الوقت من خلال نتائج NeuroTracker، وكتفاصيل الجلسة الفردية. دعونا نلقي نظرة على كليهما.
عتبة السرعة للمستخدم - وهو المستوى الذي يمكن عنده لشخص ما تتبع جميع أهدافه بنجاح في حوالي 50% من الوقت. يتم حساب هذه النتيجة على أنها المتوسط بين فشل تجربة السرعة الأدنى ونجاح تجربة السرعة القصوى من مجموعة مختارة من التجارب الرئيسية في جلسة كاملة.
على سبيل المثال، يمكن أن تكون نتيجة جلسة NeuroTracker 1.5. وهذا يعني أنه عندما تصل الأهداف إلى تلك السرعة، فإن قدرة الفرد على تتبعها ستبدأ عادةً في الانهيار. في الواقع، يمثل هذا الحد الأعلى لسرعة تتبع الكائنات المتعددة ثلاثية الأبعاد.
وبما أن NeuroTracker هي مهمة قائمة على المحاكاة، فإن النتيجة تمثل أيضًا مقياسًا حقيقيًا لمدى سرعة الشخص في تتبع الأشياء المتحركة، مع درجة 1.0 تعادل سرعة جسم تبلغ 0.68 سم في الثانية. لاحظ أن المستخدمين بحاجة إلى الجلوس على المسافة الصحيحة من الشاشة للحفاظ على تمثيل دقيق لسرعة التتبع في العالم الحقيقي.
يتم استخدام الجلسة الأساسية للحصول على مقياس معتمد علميًا لأداء NeuroTracker. ولذلك، تعد النتائج الأساسية أيضًا أفضل مرجع لقياس التقدم المحرز في التدريب مع مرور الوقت.
وبناء على ذلك، يتم استخدام خطوط الأساس الأساسية كمرجع لتقدم الأداء. يتم اشتقاق خط الأساس العلمي لـ NeuroTracker من متوسط 3 جلسات أساسية متتالية. هذه هي نقطة البداية الموصى بها لجميع المستخدمين، وتنتج أول 3 جلسات أساسية "خط الأساس الأولي".
يقارن برنامج NeuroTrackerX ذلك بـ "خط الأساس الحالي" (أحدث 3 جلسات أساسية) لحساب التحسن العام.
الدليل السريع لهذا هو "التحسين٪" المعروض على لوحة تحكم كل مستخدم. في المثال أعلاه، تتم مقارنة خط الأساس الأولي (الموضح أسفل اليسار) البالغ 1.01 بخط الأساس الحالي (أسفل اليمين) للحصول على تحسن إجمالي قدره 66% (أعلى اليسار). ومع ذلك، يمكن مقارنة أي خطين أساسيين بشكل مفيد، على سبيل المثال للتحقيق في آثار أي نوع من التدخل التدريبي على الوظائف المعرفية عالية المستوى.
يعتمد المقياس الموحد لنتيجة NeuroTracker على 4 تتبع للأهداف، حيث تكون سرعة التتبع والنتيجة هي نفسها. إذا أجرى المستخدم جلسة على 1 أو 2 أو 3 أهداف، فسيتم تسوية درجة NeuroTracker لتقريب النتيجة إذا تم إجراؤها على 4 أهداف.
ولأغراض المقارنة، يتم بعد ذلك عرض سرعة التتبع بالإضافة إلى النتيجة. على سبيل المثال، سيؤدي تحقيق سرعة تتبع تبلغ 1.5 عند 3 أهداف إلى الحصول على نتيجة جلسة قدرها 1.0 (سرعة التتبع التقريبية عند 4 أهداف).
على لوحة معلومات المستخدم، يتم التمييز بين هذين المقياسين بخط متصل (النتيجة) وخط متقطع (سرعة التتبع).
بالإضافة إلى نتيجة الجلسة، يمكن عرض المزيد من مقاييس الأداء الدقيقة لأي جلسة مكتملة. تتضمن مقاييس التمييز ما يلي:
نقاط الاتساق : مقياس لكيفية أداء سرعة التتبع المتغيرة خلال الجلسة. تعني النتيجة المنخفضة هنا أنه خلال التجارب العشرين للجلسة، كان المستخدم ناجحًا بسرعات عالية نسبيًا، ولكنه لم ينجح أيضًا بسرعات منخفضة نسبيًا، مما يشير إلى قابلية التعرض لفقدان الانتباه. تميل هذه النتيجة إلى الزيادة مع فوائد التدريب بمرور الوقت (من خلال زيادة الاهتمام المستمر).
أسرع نتيجة تجريبية ناجحة : أعلى سرعة تجريبية ناجحة للجلسة.
أدنى نتيجة للتجربة المفقودة : أقل سرعة تجريبية تفشل فيها الجلسة.
تشمل النقاط البارزة الأخرى الإنجازات الشخصية للمستخدم والمحددة لتاريخ التدريب الخاص به، مثل الوصول إلى مستوى عالٍ نسبيًا من الاتساق.
الآن دعونا نغطي تحليلين دقيقين لبيانات الجلسة.
يتم تصنيف نتائج كل تجربة في جلسة NeuroTracker إلى ثلاث مجموعات:
التجارب المثالية : التحديد الصحيح لجميع الأهداف.
الحوادث القريبة : التحديد الصحيح لجميع الأهداف باستثناء هدف واحد.
الأخطاء الكبيرة : تحديد غير صحيح لهدفين أو أكثر.
تساعد أنواع الأخطاء في تقديم رؤى حول ما إذا كان المستخدم قريبًا من نجاح التجربة، أو أنه فقد التتبع بشكل عام.
تعرض لوحة المعلومات توزيع هذه النتائج على الجانب الأيمن. ومع ذلك، من المهم أيضًا تأهيل هذه النتائج بالسرعة التي تمت محاولتها بها. على سبيل المثال، تعتبر التجربة المثالية بسرعة عالية أكثر أهمية بكثير من السرعة المنخفضة.
في لقطة الشاشة أعلاه، يعرض المخطط العنكبوتي الفئات الثلاث لنتائج التجارب، والتي يُشار إليها بواسطة الأقسام الثلاثة الملونة المقابلة.
تمثل النتائج باتجاه الحدود الخارجية للمخطط العنكبوتي المزيد من التجارب، والعكس صحيح.
وبشكل عام، يعطي هذا لمحة سريعة عن توزيع نتائج التجارب بالنسبة لسرعات التتبع التي تم إجراؤها بها.
توفر هذه البيانات صورة أكثر اكتمالاً لنقاط الاتساق، ويمكن أن تكون مفيدة للمراقبة الدقيقة لكيفية تغير أداء NeuroTracker على وجه التحديد مع التدريب بمرور الوقت مع تحسن نتائج الجلسة.
يعد هذا المقياس في الأساس مقياسًا لمقدار الوقت الذي يستغرقه المستخدم لإدخال الإجابات في كل جلسة تجريبية. على الرغم من أن الإجابة بسرعة ليست جزءًا من مهمة NeuroTracker ولا تؤثر على نتيجة الجلسة، إلا أنها يمكن أن تكون مفيدة كمؤشر سلبي بطريقتين.
أولاً، يتضمن اختيار الأهداف أثناء مرحلة الإجابة في تجارب NeuroTracker سرعة المعالجة والذاكرة العاملة، والتي ثبت أنهما تحسنا من خلال تدريب NeuroTracker. على هذا النحو، من المرجح أن تصبح أوقات الاستجابة أسرع بشكل متزايد كلما أكمل المستخدم المزيد من الدورات التدريبية.
أو يمكن أن تتأثر بالحالة المعرفية العامة للمستخدم. على سبيل المثال، من المرجح أن يتمتع الشباب منذ البداية بأوقات استجابة أسرع من كبار السن.
ثانيًا، يمكن لهذه التدابير أن تعطي تلميحات حول مستوى ثقة الشخص. على سبيل المثال، إذا حاول شخص ما إجراء تجربة بسرعة منخفضة نسبيًا، وكان لديه وقت استجابة سريع، لكنه حصل على خطأ كبير، فهذا يشير إلى أنه اعتقد أنه كان ناجحًا، لكنه لم يكن على علم بأنه فقد التتبع (ثقة زائدة).
الآن دعونا نراجع بيانات المخطط. في الجزء العلوي الأيمن يتم عرض درجة واحدة لمتوسط وقت الاستجابة. يمثل هذا متوسط الوقت المستغرق لإدخال الإجابات المستهدفة عبر جميع التجارب في الجلسة.
يعرض الرسم البياني وقت الاستجابة لكل تجربة بالثواني على المحور الرأسي Y، وعدد التجربة على المحور X الأفقي. فهو يعطي صورة سريعة عن أوقات الاستجابة الإجمالية بالإضافة إلى مدى تنوعها على مدار الجلسة.
للحصول على تفاصيل أكثر تفصيلاً، يمكن تحديد مرشحات التجارب المثالية والأخطاء القريبة والأخطاء الكبيرة لمقارنة أوقات الاستجابة لنتائج التجارب بالإضافة إلى الوقت الدقيق المستغرق لإدخال الإجابات.
كما غطينا للتو، يمكن أن يكون هذا التقسيم مفيدًا في الكشف عن المزيد من الجوانب النفسية لأداء NeuroTracker.
من المحتمل أيضًا أن ترتبط التغييرات في وقت الاستجابة بنتائج NeuroTracker - عادةً كلما زادت سرعة تتبع الفرد، كلما كان وقت الاستجابة أسرع. أخيرًا، إذا انخفضت نتائج NeuroTracker الخاصة بالمستخدم إلى أقل من المتوقع، فمن الجيد التحقق مما إذا كان هذا يرتبط بانخفاض وقت الاستجابة، لأنه قد يوفر مؤشرًا إضافيًا على أن الأداء الإدراكي قد أصبح ضعيفًا لسبب ما (على سبيل المثال بسبب قلة النوم أو التعب أو التعب). وتغيير النظام الغذائي وما إلى ذلك).
يمكن الاطلاع على بيانات المجموعة المجمعة في قسم "الإحصائيات" في برنامج منظمة NeuroTrackerX. توجد ثلاث أدوات تحليل يمكن استخدامها لمقارنة اتجاهات البيانات الكلية لما يصل إلى 10 مستخدمين داخل المؤسسة.
تشبه هذه الأداة مخطط التدريب الرئيسي لكل مستخدم، حيث تعرض جميع نتائج جلسة NeuroTracker لكل مستخدم، ولكن مع تمثيل كل مستخدم بخط مختلف.
في لمحة سريعة، يظهر مقدار التدريب الذي تم إكماله من مستخدم إلى آخر، وكذلك كيفية مقارنة النتائج. يمكن تمرير الرسم البياني إلى اليمين لعرض 20 جلسة أو أكثر، مما يكشف كيف تختلف التحسينات مع التدريب بمرور الوقت.
تسمح النطاقات المظللة باللون الأزرق الفاتح على خلفية الرسم البياني بمقارنة نتائج الجلسات مع البيانات السكانية المعيارية. في المثال أعلاه، سيتم تصنيف المستخدمين ضمن أفضل 25% من المستخدمين في قاعدة بيانات NeuroTracker العالمية.
يعرض الخط الأزرق الفاتح السميك متوسط أداء النتيجة من جلسة إلى أخرى للمجموعة المحددة من المستخدمين.
يمكن مقارنة متوسط أداء النقاط لجميع المستخدمين داخل المؤسسة، وعرضه كخط منقط.
تسمح المرشحات بالاختيار المرن أو إلغاء الاختيار لأي من البيانات المعيارية للسكان أو المؤسسة أو المجموعة، بالإضافة إلى الأفراد ضمن المجموعة المحددة. وهذا يعني أنه من السهل استكشاف أي اتجاهات مثيرة للاهتمام قد تظهر والتركيز عليها.
توفر هذه الأداة تصورًا لخطوط الأساس الأولية لمجموعة من المستخدمين (المحور Y) مقارنةً بخطوط الأساس الحالية (المحور X)، أي أين بدأوا وأين هم الآن.
يتم تمثيل المتوسط للمجموعة المحددة بالخط الأزرق الفاتح، كما يمكن تحديد المتوسط لجميع المستخدمين في المؤسسة لإجراء مقارنة أوسع.
يتم عرض كلا هذين المرجعين رقميًا كإعداد افتراضي على الجانب الأيمن من المخطط. بالإضافة إلى ذلك، يمكن عرض النقاط البارزة لأي فرد عن طريق تحديدها، والكشف أيضًا عن درجاته الرقمية.
بشكل عام، كلما كانت أيقونة دائرة المستخدم في أعلى يمين المخطط، كلما كان أداء NeuroTracker الإجمالي أفضل.
ومع ذلك، فإن الاقتراب من أسفل اليمين يسلط الضوء أيضًا على مدى التقدم النسبي الذي أحرزه المستخدم في تدريبه (AKA their Improvement٪)، وهو مرجع أفضل للفوائد المتوقعة المنقولة من تأثيرات التدريب.
وأخيرًا وليس آخرًا، يمكن مقارنة نظرة عامة واضحة على نسبة التحسين لمجموعة من المستخدمين. مرة أخرى، يمكن عرض معايير المجموعة والمنظمات للمقارنة ويتم عرضها رقميًا بشكل افتراضي على الجانب الأيمن من المخطط.
يمكن أن تكون هذه طريقة لطيفة لتهنئة وتحفيز المستخدمين الناجحين الذين يحرزون تقدمًا كبيرًا مقارنة بأقرانهم، لا سيما إذا كانت نتائج NeuroTracker الخاصة بهم ليست عالية جدًا.
من وجهة نظر المرونة العصبية، فإن التحسين هو الهدف النهائي! أخيرًا، لاحظ أنه يمكن تخصيص جميع المخططات الخاصة بالمستخدمين الفرديين والبيانات المجمعة حسب التفضيلات الفردية، بالإضافة إلى تنزيلها كتقارير بيانات لطباعتها أو مشاركتها رقميًا مع المستخدمين.
نأمل أن تجد هذا الدليل مفيدًا وأن هذه الأدوات يمكن أن تساعدك في الحصول على المزيد من الأفكار التي يمكن لبيانات NeuroTracker اكتشافها من خلال نافذة فريدة من نوعها في الوظائف المعرفية وصحة الدماغ.
إذا كنت ترغب في التعمق في نتائج NeuroTracker ومعدلات التعلم بشكل أعمق قليلاً، أو تنوير مستخدمي مؤسستك، فراجع هذا الدليل أيضًا. دليلك لعشرات NeuroTracker
مرحبًا بكم في خدمات البحث والاستراتيجية في عالم اليوم سريع الخطى.
تحقق من الأبحاث النادرة حول تأثيرات النقل البعيدة للتدريب المعرفي على الأداء الرياضي الاحترافي.
اكتشف نتائج علم الأعصاب حول تأثير الرياضة على الإدراك عالي المستوى.
تعرف على مشروع الطريق إلى الألعاب الأولمبية لدعم الرياضيين الأوكرانيين واليونانيين.
NeuroTrackerX هو برنامج تدريب معرفي مصمم لتقييم وتحسين الأداء العقلي.
