مصطلحات الذكاء الاصطناعي باختصار: ChatGPT، وAutoGPT، وTruthGPT، وLLM، وLDM والمزيد

الذكاء الاصطناعي، أو الذكاء الاصطناعي، من الناحية الفنية ليس اصطناعيًا على الإطلاق، ويشير إلى التطور البشري لأنظمة الكمبيوتر التي يمكنها أداء المهام التي تتطلب عادةً الذكاء البشري، مثل فهم اللغة الطبيعية، والتعرف على الأشياء في الصور، واتخاذ القرارات بناءً على البيانات.

في العام الماضي، أصبح الذكاء الاصطناعي مجالًا سريع النمو ويجتاح العالم. ومع ذلك، يأتي هذا مع عدد كبير من المصطلحات الفنية والمختصرات، والتي عادة ما تكون مربكة للأشخاص غير المعتادين على هذا المجال. سنغطي هنا باختصار مصطلحات الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا في العصر الحديث والتي من المفيد أن تكون على دراية بها.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

ChatGPT

ChatGPT هو برنامج دردشة آلي يعمل بالذكاء الاصطناعي ويستخدم التعلم الآلي لإنشاء استجابات شبيهة بالاستجابات البشرية لاستفسارات المستخدم. يرمز GPT إلى "المحول التوليدي المُدرب مسبقًا"، وبالتالي يتم تدريب ChatGPT على مجموعة كبيرة من البيانات النصية مع تدريب مكثف قبل إصدارها للعامة. على الرغم من ضعفه في الحساب، إلا أن براعته اللغوية المثيرة للإعجاب تعني أنه يمكن استخدامه عبر مجموعة واسعة من التطبيقات، بدءًا من خدمات العملاء وحتى إنشاء مواقع الويب.

أوتو جي بي تي

يعد AutoGPT امتدادًا لـ ChatGPT الذي يبدأ من موجه أو هدف رفيع المستوى يرسله الإنسان، ثم يعيد المطالبة بنفسه بطريقة متكررة اعتمادًا على النتائج التي يجدها من كل موجه فردي. الغرض من تقنية التحفيز التلقائي هذه هو استخدام عملية التعلم بالاكتشاف الإبداعي لتبسيط وربما تجاوز التحفيز البشري، أو لإنتاج حلول جديدة غير متوقعة للمشكلات.

الحقيقة جي بي تي

TruthGPT هي أداة التحقق من الحقائق المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Elon Musk والتي تستخدم التعلم الآلي لتحديد المعلومات الخاطئة في المحتوى النصي. يتم تدريب Truth GPT على مجموعة كبيرة من المعلومات التي تم التحقق منها ويمكن استخدامها للمساعدة في مكافحة المعلومات الخاطئة والأخبار المزيفة.

جوجل بارد

Bard عبارة عن روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي تم تطويره بواسطة Google باستخدام نماذج لغوية كبيرة (LLMs). تم تطويره كاستجابة مباشرة لظهور ChatGPT الخاص بشركة OpenAI، وتم إصداره بسعة محدودة في مارس 2023 وقوبل بردود فاترة.

انتشار مستقر

يعد Stable Diffusion نموذجًا توليديًا يستخدم التعلم العميق لإنشاء صور من النص. يعتمد النموذج على بنية الشبكة العصبية التي يمكنها تعلم كيفية تعيين أوصاف النص لميزات الصورة. هذا يعني أنه يمكنه إنشاء صورة مطابقة لوصف النص المُدخل.

يعد الانتشار المستقر أيضًا إحدى تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في بعض خوارزميات التعلم الآلي للمساعدة في منع التجاوز. يحدث التجاوز عندما يؤدي النموذج أداءً جيدًا على البيانات التي تم تدريبه عليها، لكنه يؤدي أداءً سيئًا على البيانات الجديدة. يساعد الانتشار المستقر على منع ذلك عن طريق إدخال ضوضاء عشوائية في بيانات التدريب.

منتصف الرحلة

Midjourney هي خدمة تم إنشاؤها واستضافتها من قبل مختبر الأبحاث المستقل Midjourney Inc. وتقوم المنصة بإنشاء صور من مطالبات اللغة الطبيعية، على غرار Stable Diffusion.

DALL-E

على غرار Stable Diffusion وMidjourney، يعد DALL-E نموذجًا للتعلم العميق تم تطويره لإنشاء صور رقمية من المطالبات. تم الكشف عن DALL-E بواسطة OpenAI في يناير 2021. وهو يستفيد من نسخة معدلة من GPT لإنشاء صور واقعية بدقة عالية، ويمكنه إخفاء مجموعات من المفاهيم والسمات والأنماط القائمة على اللغة.

جوجل ديب مايند

Google DeepMind هي منظمة بحثية متخصصة في الذكاء الاصطناعي قامت بتطوير مجموعة من التطبيقات، بما في ذلك AlphaGo، وهو برنامج الذكاء الاصطناعي الذي هزم بطل العالم في لعبة Go، وDeepMind Health، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأطباء على تشخيص وعلاج المرضى بشكل أكثر فعالية.

آي بي إم واتسون

IBM Watson عبارة عن منصة للذكاء الاصطناعي توفر مجموعة من الخدمات والأدوات المعرفية لمساعدة الشركات والمؤسسات على تحليل البيانات وبناء روبوتات الدردشة وتطوير التطبيقات الأخرى التي تدعم الذكاء الاصطناعي.

أمازون جو

Amazon Go هي تجربة تسوق مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتيح للعملاء دخول المتجر، والحصول على ما يريدون، والمغادرة دون الانتظار في الطابور أو تسجيل الخروج، وذلك بفضل رؤية الكمبيوتر وخوارزميات التعلم الآلي.

تقنيات الذكاء الاصطناعي

معالجة اللغة الطبيعية

معالجة اللغات الطبيعية (NLP) هي فرع من الذكاء الاصطناعي التفسيري الذي يتعامل مع التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر واللغة البشرية. يتم استخدام البرمجة اللغوية العصبية (NLP) في مجموعة متنوعة من التطبيقات مثل ترجمة اللغة، وتحليل المشاعر، وروبوتات الدردشة.

LLM و LDM

يرمز LLM إلى نموذج اللغة الكبير، ويرمز LDM إلى نموذج بيانات اللغة. تُستخدم هذه المصطلحات لوصف نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم تدريبها على كميات هائلة من البيانات النصية. يتم استخدام LLMs وLDMs في مهام معالجة اللغات الطبيعية (NLP) مثل ترجمة اللغة وتحليل المشاعر، وتوفر العناصر الأساسية لبعض أحدث تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

التحليلات التنبؤية

التحليلات التنبؤية هي نوع من الذكاء الاصطناعي يستخدم البيانات والخوارزميات الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي لتحديد احتمالية النتائج المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية. تُستخدم التحليلات التنبؤية في مجموعة متنوعة من الصناعات، بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية والتسويق.

الذكاء الآلي

يشير الذكاء الآلي إلى قدرة الآلات على التعلم والتفكير والتعرف على الأنماط. يعد الذكاء الآلي أساس الذكاء الاصطناعي ويستخدم في مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية والتحليلات التنبؤية.

التعلم الالي

التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي الذي يتضمن تعليم الآلات للتعلم من البيانات دون برمجتها بشكل صريح. يمكن استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الأنماط في البيانات وإجراء تنبؤات بناءً على تلك البيانات.

الذكاء الاصطناعي العام

AGI لتقف علي الذكاء العام الاصطناعي. ويشير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي لديها القدرة على التعلم والتفكير بشكل مستقل بما يتجاوز القدرات البشرية (ولكن ليس بالضرورة عن طريق تقليدها). الذكاء الاصطناعي العام هو الكأس المقدسة لأبحاث الذكاء الاصطناعي، ولكنه يجلب معه أيضًا سيناريوهات تهديدية لاضطرابات دراماتيكية في الحياة الحديثة أو مخاطر وجودية محتملة على البشرية. على الرغم من أن العديد من الخبراء يعتقدون أن الأمر لا يزال بعيدًا، إلا أن آخرين يشيرون إلى أن أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي تظهر بعض المؤشرات الأولية لخصائص الذكاء الاصطناعي العام.

‍